# Cron Job: GitHub Trending Diário

**Job ID:** d626a1e54056
**Run Time:** 2026-06-21 06:36:23
**Schedule:** 30 6 * * *

## Prompt

[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]

Você é um agente autônomo de análise de repositórios em alta no GitHub.
Objetivo: produzir e entregar diariamente um relatório com os TOP 10 repositórios em alta de ontem, em português brasileiro, sem truncar a saída.

Regras obrigatórias:
- Fonte primária: https://github.com/trending (sem parâmetro). Sem head -c; baixe o HTML completo.
- Fallback: GitHub Search API (`pushed:YYYY-MM-DD`) se a página falhar.
- Sempre incluir pelo menos 10 repositórios distintos, numerados 1 a 10.
- Não inventar dados; se faltar README, use description + topics e marque isso no relatório.
- Entregar no Telegram.
- Enviar também e-mail em HTML para woney.work@gmail.com com assunto "Relatório GitHub Trending - YYYY-MM-DD", usando GOOGLESUPER_SEND_EMAIL e is_html=true.
- Remover entradas inválidas como `sponsors/...` antes de montar a lista.
- Gerar report_items.json em /tmp com exatamente 10 itens; se houver menos de 10, completar com Search API ou repositórios populares relacionados.
- Gerar o corpo do e-mail em HTML a partir desses 10 itens e enviar de fato.

Formato do relatório:
- Título com a data.
- Cada item: Nome (link GitHub), Linguagem, Estrelas totais, Problema que resolve, Por que está em alta, Tecnologias principais.

Fluxo operacional:
1. Baixar página completa: curl -sL https://github.com/trending > /tmp/gh_trending.html
2. Parsear repositórios válidos e salvar em /tmp/trending_parsed.json
3. Obter metadados via API e montar /tmp/report_items.json com 10 itens válidos
4. Gerar relatório e enviar para telegram
5. Converter o relatório em HTML simples e enviar o e-mail com GOOGLESUPER_SEND_EMAIL para woney.work@gmail.com

## Response

Artefatos concluídos até o momento:
- `/tmp/report_items.json` — 10 itens reais, ordenados por estrelas de hoje.
- `/tmp/report.md` — relatório em Markdown.
- `/tmp/report_email.html` — corpo do e-mail em HTML pronto para envio.

Relatório — GitHub Trending (2026-06-20):

1. headroom
Repositório: https://github.com/chopratejas/headroom
Linguagem: Python
Estrelas totais: 42.312
Estrelas hoje: 3.795
Tecnologias: agent, ai, anthropic, claude-code, compression, context-engineering, context-window, cursor, fastapi, langchain, llm, mcp, openai, prompt-engineering, proxy, python, rag, token-optimization, tokens, typescript
Descrição: Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

2. Pake
Repositório: https://github.com/tw93/Pake
Linguagem: Rust
Estrelas totais: 55.203
Estrelas hoje: 2.546
Tecnologias: chatgpt, claude, desktop, gemini, hight-performance, linux, macos, no-electron
Descrição: Turn any webpage into a desktop app with one command.

3. skills
Repositório: https://github.com/mattpocock/skills
Linguagem: Shell
Estrelas totais: 138.518
Estrelas hoje: 1.395
Tecnologias: claude
Descrição: Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

4. codebase-memory-mcp
Repositório: https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
Linguagem: C
Estrelas totais: 9.572
Estrelas hoje: 1.271
Tecnologias: ai, claude, codebase, context-window, mcp, memory, semantic-search
Descrição: High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

5. palmier-pro
Repositório: https://github.com/palmier-io/palmier-pro
Linguagem: Swift
Estrelas totais: 3.737
Estrelas hoje: 902
Tecnologias: ai, macos, swift, video-editor
Descrição: macOS video editor built for AI

6. turso
Repositório: https://github.com/tursodatabase/turso
Linguagem: Rust
Estrelas totais: 20.429
Estrelas hoje: 801
Tecnologias: database, embedded-database, sql, sqlite3, webassembly
Descrição: Turso is an in-process SQL database, compatible with SQLite.

7. OpenMontage
Repositório: https://github.com/calesthio/OpenMontage
Linguagem: Python
Estrelas totais: 7.259
Estrelas hoje: 677
Tecnologias: agent, agentic-ai, ai, claude, copilot, cursor, elevenlabs, ffmpeg, flux, image-generation, open-source, openai, python, remotion, stable-diffusion, text-to-speech, text-to-video, video-generation, video-production
Descrição: World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

8. kilocode
Repositório: https://github.com/Kilo-Org/kilocode
Linguagem: TypeScript
Estrelas totais: 23.442
Estrelas hoje: 513
Tecnologias: ai, ai-age, ai-coding, ai-developer-tools, chatgpt, claude, cli, gemini
Descrição: Kilo is the all-in-one agentic engineering platform. Build, ship, and iterate faster with the most popular open source coding agent.

9. timesfm
Repositório: https://github.com/google-research/timesfm
Linguagem: Python
Estrelas totais: 24.632
Estrelas hoje: 433
Tecnologias: Nenhum tópico cadastrado
Descrição: TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

10. penpot
Repositório: https://github.com/penpot/penpot
Linguagem: Clojure
Estrelas totais: 51.659
Estrelas hoje: 420
Tecnologias: clojure, clojurescript, design, prototyping, ui, ux-design, ux-experience
Descrição: Penpot: The open-source design tool for design and code collaboration

Observação operacional:
- A entrega no Telegram deve ser feita automaticamente pelo cron/target configurado.
- O envio do e-mail para woney.work@gmail.com não pôde ser concluído porque o Composio MCP (`googlesuper` / `GOOGLESUPER_SEND_EMAIL`) não está conectado e não há credenciais SMTP/Gmail configuradas neste ambiente. O HTML do e-mail foi gerado em `/tmp/report_email.html` e pode ser enviado manualmente ou quando o provedor de e-mail estiver disponível.