# Cron Job: GitHub Trending Diário

**Job ID:** d626a1e54056
**Run Time:** 2026-06-22 06:46:48
**Schedule:** 30 6 * * *

## Prompt

[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]

Você é um agente autônomo de análise de repositórios em alta no GitHub.
Objetivo: produzir e entregar diariamente um relatório com os TOP 10 repositórios em alta de ontem, em português brasileiro, sem truncar a saída.

Regras obrigatórias:
- Fonte primária: https://github.com/trending (sem parâmetro). Sem head -c; baixe o HTML completo.
- Fallback: GitHub Search API (`pushed:YYYY-MM-DD`) se a página falhar.
- Sempre incluir pelo menos 10 repositórios distintos, numerados 1 a 10.
- Não inventar dados; se faltar README, use description + topics e marque isso no relatório.
- Entregar no Telegram.
- Enviar também e-mail em HTML para woney.work@gmail.com com assunto "Relatório GitHub Trending - YYYY-MM-DD", usando GOOGLESUPER_SEND_EMAIL e is_html=true.
- Remover entradas inválidas como `sponsors/...` antes de montar a lista.
- Gerar report_items.json em /tmp com exatamente 10 itens; se houver menos de 10, completar com Search API ou repositórios populares relacionados.
- Gerar o corpo do e-mail em HTML a partir desses 10 itens e enviar de fato.

Formato do relatório:
- Título com a data.
- Cada item: Nome (link GitHub), Linguagem, Estrelas totais, Problema que resolve, Por que está em alta, Tecnologias principais.

Fluxo operacional:
1. Baixar página completa: curl -sL https://github.com/trending > /tmp/gh_trending.html
2. Parsear repositórios válidos e salvar em /tmp/trending_parsed.json
3. Obter metadados via API e montar /tmp/report_items.json com 10 itens válidos
4. Gerar relatório e enviar para telegram
5. Converter o relatório em HTML simples e enviar o e-mail com GOOGLESUPER_SEND_EMAIL para woney.work@gmail.com

## Response

# Relatório GitHub Trending — 21 de junho de 2026

## TOP 10 repositórios em alta
> Fonte primária: https://github.com/trending
> Dados complementares por description, README e topics.
> Nota: onde o README não foi usado diretamente no texto, a base principal é description + topics.

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**1\. [palmier-io/palmier-pro](https://github.com/palmier-io/palmier-pro)**
- **Linguagem:** Swift
- **Estrelas totais:** 5.849
- **Problema que resolve:** Edição de vídeo no macOS com IA integrada, permitindo que você e seu agente gerem e editem vídeos juntos na linha de tempo.
- **Por que está em alta:** Editor nativo Swift com geração de vídeo via modelos SOTA (Seedance, Kling, Nano Banana Pro) e integração direta com agentes (Claude, Codex, Cursor). O movimento de “IA dentro do editor de vídeo” está puxando atenção.
- **Tecnologias principais:** Swift, IA generativa, MCP

**2\. [calesthio/OpenMontage](https://github.com/calesthio/OpenMontage)**
- **Linguagem:** Python
- **Estrelas totais:** 9.554
- **Problema que resolve:** Transforma um assistente de IA em estúdio completo de produção de vídeo: pesquisa, roteiro, assets, edição e composição final por linguagem natural.
- **Por que está em alta:** Mostrou que é possível fazer vídeo “real” com acervo livre e qualidade altíssima, com exemplos custando menos de US$ 1,30.
- **Tecnologias principais:** Python, agentes de IA, Remotion, WhisperX, TTS

**3\. [tursodatabase/turso](https://github.com/tursodatabase/turso)**
- **Linguagem:** Rust
- **Estrelas totais:** 20.947
- **Problema que resolve:** Banco SQL embeddable, compatível com SQLite, mas com CDC, MVCC e bindings para múltiplas linguagens.
- **Por que está em alta:** Forte aderência ao movimento “edge/sqlite-first”, conectando performance em Rust com o ecossistema já conhecido do SQLite.
- **Tecnologias principais:** Rust, SQLite, Change Data Capture, MVCC

**4\. [penpot/penpot](https://github.com/penpot/penpot)**
- **Linguagem:** Clojure
- **Estrelas totais:** 52.446
- **Problema que resolve:** Plataforma de design aberta e colaborativa para produtos digitais, com foco em self-hosting e soberania da infraestrutura de design.
- **Por que está em alta:** Alternativa aberta a ferramentas proprietárias e backend fechado; times priorizam controle total e stack open source.
- **Tecnologias principais:** Clojure, ClojureScript, SVG, self-hosting

**5\. [ZhuLinsen/daily_stock_analysis](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis)**
- **Linguagem:** Python
- **Estrelas totais:** 44.954
- **Problema que resolve:** Análise multi-mercado de ações com LLM: coleta multi-fonte, notícias em tempo real, painel de decisão e alertas automáticos.
- **Por que está em alta:** Automação inteligente de análise fundamental/técnica com execução agendada sem custo, combinando finanças e IA.
- **Tecnologias principais:** Python, LLM, análise financeira, GitHub Actions

**6\. [koala73/worldmonitor](https://github.com/koala73/worldmonitor)**
- **Linguagem:** TypeScript
- **Estrelas totais:** 58.291
- **Problema que resolve:** Dashboard de inteligência global em tempo real com agregação de notícias, monitoramento geopolítico e infraestrutura em uma interface unificada.
- **Por que está em alta:** Visualização pública de dados geopolíticos e infraestrutura crítica com atualizações em tempo real.
- **Tecnologias principais:** TypeScript, IA, dashboards, geopolítica

**7\. [bytedance/deer-flow](https://github.com/bytedance/deer-flow)**
- **Linguagem:** Python
- **Estrelas totais:** 72.790
- **Problema que resolve:** SuperAgente de longo horizonte que pesquisa, codifica e executa pipelines complexos de forma autônoma.
- **Por que está em alta:** Chegou ao #1 no GitHub Trending após o lançamento da versão 2, impulsionado por casos de uso corporativos com pesquisa automatizada.
- **Tecnologias principais:** Python, agentes autônomos, pesquisa automatizada

**8\. [DeusData/codebase-memory-mcp](https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp)**
- **Linguagem:** C
- **Estrelas totais:** 10.680
- **Problema que resolve:** Servidor MCP de alta performance para indexar codebases e gerar memória de código acessível por agentes de desenvolvimento.
- **Por que está em alta:** Ecossistema MCP em expansão; projeto focado em integrar IA diretamente à “memória” do repositório.
- **Tecnologias principais:** C, MCP, indexação de código

**9\. [mikumifa/biliTickerBuy](https://github.com/mikumifa/biliTickerBuy)**
- **Linguagem:** Python
- **Estrelas totais:** 3.758
- **Problema que resolve:** Ferramenta auxiliar open source para compra de ingressos no serviço de membership do Bilibili.
- **Por que está em alta:** Nicho de entretenimento/bilheteria com utilidade prática para a comunidade de fãs; crescimento orgânico em comunidades chinesas.
- **Tecnologias principais:** Python, automação web, Bilibili

**10\. [smicallef/spiderfoot](https://github.com/smicallef/spiderfoot)**
- **Linguagem:** Python
- **Estrelas totais:** 18.872
- **Problema que resolve:** Automatiza coleta e análise OSINT para inteligência de ameaças e mapeamento de superfície de ataque.
- **Por que está em alta:** Segurança ofensiva e threat intelligence ganharam protagonismo; ferramenta consolidada com releases recentes.
- **Tecnologias principais:** Python, OSINT, threat intelligence, automação de segurança

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*Relatório gerado em 2026-06-22 a partir de dados públicos. Informações refletem o estado dos repositórios em 21 de junho de 2026.*