# Cron Job: GitHub Trending Diário **Job ID:** d626a1e54056 **Run Time:** 2026-06-24 06:37:23 **Schedule:** 30 6 * * * ## Prompt [IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.] Você é um agente autônomo de análise de repositórios em alta no GitHub. Objetivo: produzir e entregar diariamente um relatório com os TOP 10 repositórios em alta de ontem, em português brasileiro, sem truncar a saída. Regras obrigatórias: - Fonte primária: https://github.com/trending (sem parâmetro). Sem head -c; baixe o HTML completo. - Fallback: GitHub Search API (`pushed:YYYY-MM-DD`) se a página falhar. - Sempre incluir pelo menos 10 repositórios distintos, numerados 1 a 10. - Não inventar dados; se faltar README, use description + topics e marque isso no relatório. - Entregar no Telegram. - Enviar também e-mail em HTML para woney.work@gmail.com com assunto "Relatório GitHub Trending - YYYY-MM-DD", usando GOOGLESUPER_SEND_EMAIL e is_html=true. - Remover entradas inválidas como `sponsors/...` antes de montar a lista. - Gerar report_items.json em /tmp com exatamente 10 itens; se houver menos de 10, completar com Search API ou repositórios populares relacionados. - Gerar o corpo do e-mail em HTML a partir desses 10 itens e enviar de fato. Formato do relatório: - Título com a data. - Cada item: Nome (link GitHub), Linguagem, Estrelas totais, Problema que resolve, Por que está em alta, Tecnologias principais. Fluxo operacional: 1. Baixar página completa: curl -sL https://github.com/trending > /tmp/gh_trending.html 2. Parsear repositórios válidos e salvar em /tmp/trending_parsed.json 3. Obter metadados via API e montar /tmp/report_items.json com 10 itens válidos 4. Gerar relatório e enviar para telegram 5. Converter o relatório em HTML simples e enviar o e-mail com GOOGLESUPER_SEND_EMAIL para woney.work@gmail.com ## Response **Relatório GitHub Trending — 24/06/2026** Abaixo os **TOP 10 repositórios em alta** no GitHub hoje (sem inventar dados; leitura feita diretamente da página [github.com/trending](https://github.com/trending) e complementada via GitHub API): --- **1. [calesthio/OpenMontage](https://github.com/calesthio/OpenMontage)** - **Linguagem:** Python - **Estrelas totais:** 16.638 - **Problema que resolve:** Sistema aberto de produção de vídeo agentiva: 12 pipelines, 52 ferramentas e mais de 500 skills de agentes. Transforma assistentes de código em um estúdio completo de produção de vídeo. - **Por que está em alta:** Destaque no trending global por ser o primeiro sistema open-source de produção de vídeo agentiva com escala real. - **Tecnologias principais:** Python, agente AI, Claude, Copilot, Cursor, ElevenLabs, FFmpeg, Flux, Stable Diffusion, Remotion, text-to-video, text-to-speech. --- **2. [ZhuLinsen/daily_stock_analysis](https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis)** - **Linguagem:** Python - **Estrelas totais:** 47.532 - **Problema que resolve:** Análise inteligente multi-mercado de ações com dados de várias fontes, notícias em tempo real, painel de decisão, notificações automáticas e execução agendada sem custo. - **Por que está em alta:** Crescimento rápido pelo uso prático de LLM no mercado financeiro e automação de rotinas quantitativas. - **Tecnologias principais:** Python, LLM, AI agent, AIGC, quant, quantitative-trading. --- **3. [mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills](https://github.com/mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills)** - **Linguagem:** Python - **Estrelas totais:** 20.023 - **Problema que resolve:** Catálogo estruturado de 817 skills de cibersegurança para agentes AI, mapeadas para MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF e outras, compatível com Claude Code, Copilot, Codex CLI e Cursor. - **Por que está em alta:** A segurança com agentes AI está em evidência, e este repositório oferece um padrão replicável para times e ferramentas. - **Tecnologias principais:** Python, AI agents, Claude Code, MCP, MITRE ATT&CK, NIST CSF, pentest, red team, threat intelligence. --- **4. [garrytan/gstack](https://github.com/garrytan/gstack)** - **Linguagem:** TypeScript - **Estrelas totais:** 114.381 - **Problema que resolve:** Configuração do Claude Code usada por Garry Tan, com 23 ferramentas opinativas que funcionam como CEO, designer, engenheiro, gerente de release, documentador e QA. - **Por que está em alta:** Viralização pelo apelo de um setup completo de “time inteiro” em uma única stack de code tooling. - **Tecnologias principais:** TypeScript, Claude Code. --- **5. [bytedance/deer-flow](https://github.com/bytedance/deer-flow)** - **Linguagem:** Python - **Estrelas totais:** 74.120 - **Problema que resolve:** Harness open-source de SuperAgente para tarefas longas: pesquisa, código e criação com sandbox, memórias, tools, skills, subagentes e gateway de mensagens. - **Por que está em alta:** Empresas de IA e devs buscam frameworks multi-agent para automação de trabalhos longos. - **Tecnologias principais:** Python, TypeScript, Node.js, LangChain, LangGraph, multi-agent, superagent, LLM. --- **6. [koala73/worldmonitor](https://github.com/koala73/worldmonitor)** - **Linguagem:** TypeScript - **Estrelas totais:** 59.281 - **Problema que resolve:** Dashboard global em tempo real para agregação de notícias com AI, monitoramento geopolítico e rastreamento de infraestrutura em uma única interface de awareness. - **Por que está em alta:** Insight operacional com OSINT/geopolítica está em alta; a interface unificada chama a atenção de analistas e curiosos. - **Tecnologias principais:** TypeScript, AI, dashboard, OSINT, geopolitics, news, monitoring. --- **7. [palmier-io/palmier-pro](https://github.com/palmier-io/palmier-pro)** - **Linguagem:** Swift - **Estrelas totais:** 8.582 - **Problema que resolve:** Editor de vídeo para macOS construído para uso com AI. - **Por que está em alta:** Diferencial de ser um editor de vídeo nativo do macOS com foco em agentes e fluxos AI-first. - **Tecnologias principais:** Swift, macOS, AI video, MCP, Seedance2, video editor. --- **8. [anthropics/claude-plugins-official](https://github.com/anthropics/claude-plugins-official)** - **Linguagem:** Python - **Estrelas totais:** 30.935 - **Problema que resolve:** Repositório oficial de plugins de alta qualidade para Claude Code, mantido pela Anthropic. - **Por que está em alta:** Oficialização do ecossistema de plugins do Claude Code acelera adoção e referência. - **Tecnologias principais:** Python, Claude Code, MCP, skills. --- **9. [shanraisshan/claude-code-best-practice](https://github.com/shanraisshan/claude-code-best-practice)** - **Linguagem:** HTML - **Estrelas totais:** 59.717 - **Problema que resolve:** Guia de boas práticas para evoluir de “vibe coding” para engenharia agentiva com Claude Code. - **Por que está em alta:** O tema “engenharia agentiva” e Claude Code estão em alta; este repositório funciona como referência rápida. - **Tecnologias principais:** AI, AI agents, Claude, Claude Code, agentic-engineering, vibe-coding, best-practices. --- **10. [revfactory/harness](https://github.com/revfactory/harness)** - **Linguagem:** HTML - **Estrelas totais:** 7.510 - **Problema que resolve:** Meta-skill que desenha times de agentes especializados por domínio, define agentes e gera automaticamente as skills que eles usam. - **Por que está em alta:** Abstração de `harness` + engineering atrai times que querem criar agentes reutilizáveis em vez de one-shots. - **Tecnologias principais:** Claude Code, Claude Code plugin, harness, harness-engineering. --- ### 🚨 Aviso sobre entrega - **Telegram:** será feita automaticamente pois esta execução é um cron job roteado para o chat Telegram configurado. - **E-mail:** não foi enviado. O transporte `GOOGLESUPER_SEND_EMAIL` / Composio/Google Workspace não está disponível no ambiente atual (MCP desconectado e sem cliente SMTP local). O corpo HTML já está pronto em `/tmp/gh_trending_report.html` e pode ser enviado manualmente quando o transporte estiver disponível. Abaixo um resumo técnico dos arquivos produzidos: - `/tmp/gh_trending.html` — página completa do GitHub Trending - `/tmp/trending_parsed.json` — 16 repositórios extraídos da página - `/tmp/report_items.json` — 10 itens validados com metadados da API - `/tmp/gh_trending_report.md` — relatório em Markdown - `/tmp/gh_trending_report.html` — corpo do e-mail em HTML - `/tmp/email_subject.txt` — assunto do e-mail