# Cron Job: GitHub Trending Diário **Job ID:** d626a1e54056 **Run Time:** 2026-07-26 06:32:59 **Schedule:** 30 6 * * * ## Prompt [IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.] Você é um agente autônomo de análise de repositórios em alta no GitHub. Sua missão diária: produzir um relatório detalhado com landing page e enviar para o Telegram. ## Fluxo obrigatório ### 1. COLETA DE DADOS Execute o script de coleta: ```bash bash /home/ice/.hermes/scripts/github_trending_collect.sh 2>/dev/null ``` O script imprime o caminho do JSON gerado (ex: `/tmp/.../trending_data.json`). Capture esse caminho. O JSON contém os 20 repositórios do trending com README completo de cada um. Se o script falhar (curl ou GitHub API), use fallback: `curl -sL 'https://github.com/trending' | head -c 20000` e faça parse manual da estrutura HTML `
` com regex para extrair nome, url, linguagem, estrelas e descrição. Sem README nesse caso — use só a descrição do trending. ### 2. GERAÇÃO DAS LANDING PAGES Execute o script gerador passando o caminho do JSON: ```bash python3 /home/ice/.hermes/scripts/github_trending_generate.py ``` Este script: - Gera a página diária em `~/.hermes/landing/YYYY-MM-DD.html` - Atualiza `~/.hermes/landing/index.html` (home com links históricos) - Imprime um resumo em markdown no stdout ### 3. GARANTIR SERVIDOR HTTP Verifique se o servidor HTTP está rodando: ```bash pgrep -f "http\.server.*landing" || python3 -m http.server 8080 --directory ~/.hermes/landing & ``` ### 4. MELHORIA DAS ANÁLISES COM LLM (PÓS-PROCESSAMENTO) Após a geração inicial, leia o JSON de dados. Para CADA um dos 20 repositórios, use sua capacidade LLM para extrair informações MELHORES do README. O script gerador extrai info básica, mas você pode melhorar. Leia o JSON com o README completo. Para cada repo, analise o README e responda: 1. **Problema que resolve**: Descrição mais precisa que a do trending 2. **Vantagens de uso**: 3-5 benefícios concretos extraídos do README 3. **Categoria**: Classifique em: IA/ML, Ferramentas Dev, Infra/DevOps, Frontend/UI, Segurança, Mídia/Criativo, Educação, Dados/Análise, Mobile, IoT, Outro Reescreva o HTML da página diária em `~/.hermes/landing/YYYY-MM-DD.html` com cards melhorados baseados na sua análise. ### 5. ENTREGA NO TELEGRAM Envie o relatório completo como mensagem no Telegram. Formato: - Título com data - Lista dos 20 repos com: nome (link GitHub), linguagem, estrelas, categoria, descrição curta, vantagem principal - Links: landing page e home Idioma: português brasileiro. ## Response --- ## 🔥 GitHub Trending Diário — 2026-07-26 **18 repositórios analisados | ≈1.1M ⭐ totais | 8 linguagens** --- ### 🥇 Top 5 do Dia **#1 block/buzz** ⭐12.245 (Rust) Workspace auto-hospedável onde humanos e agentes de IA colaboram via protocolo Nostr. Cada evento (mensagem, reação, commit) é assinado no mesmo log. → *Destaque: Agentes podem abrir repos, enviar patches, revisar código — mesmas capacidades de um dev humano.* **#2 alibaba/open-code-review** ⭐13.155 (Go) Ferramenta CLI de code review testada em escala do Alibaba. Arquitetura híbrida: pipelines determinísticos + LLM. Regras built-in para NPE, thread-safety, XSS e SQL injection. → *Destaque: Open-source & gratuito, compatível com OpenAI e Anthropic.* **#3 citrolabs/ego-lite** ⭐3.774 (JavaScript) Navegador onde agentes de IA rodam automação web em Spaces isolados. Compartilha estado logado sem te desconectar. Zero custo de tokens vs frameworks tradicionais. → *Destaque: Mais rápido que browser-use/agent-browser, zero config.* **#4 ComposioHQ/awesome-claude-skills** ⭐70.711 (Python) 1.000+ skills prontas para Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI. Inclui MCP Gateway para conectar skills a ações reais. → *Destaque: Curadoria massiva, funciona com qualquer coding agent.* **#5 anthropics/claude-cookbooks** ⭐49.966 (Jupyter Notebook) Coleção oficial da Anthropic: notebooks com RAG, tool use, computer use, avaliação. Código copiável e adaptável. → *Destaque: Conteúdo oficial, atualizado com as últimas features da API.* --- ### 📋 Lista Completa | # | Repo | ⭐ | Lang | Categoria | Destaque | |---|------|-----|------|-----------|----------| | 1 | **block/buzz** | 12.245 | Rust | IA/ML — Agentes | Workspace self-hosted humanos+agentes via Nostr | | 2 | **alibaba/open-code-review** | 13.155 | Go | Ferramentas Dev | Code review testado em escala do Alibaba | | 3 | **citrolabs/ego-lite** | 3.774 | JS | Ferramentas Dev | Navegador para agentes, zero config | | 4 | **ComposioHQ/awesome-claude-skills** | 70.711 | Python | Curadoria | 1000+ skills p/ agentes + MCP Gateway | | 5 | **anthropics/claude-cookbooks** | 49.966 | Jupyter | Educação | Notebooks oficiais da Anthropic | | 6 | **Automattic/harper** | 13.496 | Rust | Ferramentas Dev | Corretor gramatical offline, rápido e privado | | 7 | **shiyu-coder/Kronos** | 33.869 | Python | IA/ML — Finanças | 1º foundation model open-source para finanças | | 8 | **obra/superpowers** | 261.220 | Shell | Ferramentas Dev | Metodologia spec→plano→TDD→subagentes | | 9 | **Pumpkin-MC/Pumpkin** | 9.774 | Rust | Gaming | Servidor Minecraft em Rust, multi-thread | | 10 | **permissionlesstech/bitchat** | 28.891 | Swift | Mobile | Chat P2P Bluetooth mesh + Nostr | | 11 | **mattpocock/skills** | 188.586 | Shell | Ferramentas Dev | Skills enxutas para engenharia real | | 12 | **palmier-io/palmier-pro** | 12.303 | Swift | Mídia/Criativo | Editor de vídeo macOS com IA | | 13 | **CoreBunch/Instatic** | 5.205 | TypeScript | Frontend/UI | CMS visual auto-hospedado, gera páginas estáticas | | 14 | **Lordog/dive-into-llms** | 45.438 | Jupyter | Educação | Tutorial prático de LLMs (Universidade SJTU) | | 15 | **RyanCodrai/turbovec** | 14.330 | Python | IA/ML — Dados | Índice vetorial Rust 8x mais compacto que FAISS | | 16 | **OtterMind/Chat2DB** | 26.778 | Java | Ferramentas Dev | Cliente SQL com IA, 30+ bancos | | 17 | **andrewyng/aisuite** | 15.272 | Python | IA/ML | Interface unificada para múltiplos provedores LLM | | 18 | **affaan-m/ECC** | 233.406 | JS | Ferramentas Dev | "SO" para agentes: skills, memória, segurança | --- ### 📊 Tendências do Dia **Tema dominante: Agentes de IA e ferramentas para coding agents.** 10 dos 18 repositórios são direta ou indiretamente sobre agentes de IA — desde workspaces (Buzz), code review (Alibaba), skills (Superpowers, Matt Pocock, ECC), navegadores para agentes (ego-lite) até MCP gateways (Composio). O ecossistema de agentes de código amadureceu e agora está produzindo infraestrutura em vez de apenas demos. **Linguagens:** Rust (3), Shell (2), Python (4), JavaScript (2), Swift (2) — Rust continua forte em ferramentas de performance, Python domina IA/ML. **Três repositórios fora da curva:** - **obra/superpowers** (261K ⭐) — metodologia completa de dev com agentes - **mattpocock/skills** (188K ⭐) — skills de engenharia real para coding agents - **affaan-m/ECC** (233K ⭐) — sistema de otimização de harness para agentes --- ### 🌐 Landing Pages 📅 **Página do dia:** http://192.168.0.20:8080/2026-07-26.html 🏠 **Home (arquivo histórico):** http://192.168.0.20:8080/index.html