# Cron Job: GitHub Trending Diário

**Job ID:** d626a1e54056
**Run Time:** 2026-07-31 06:37:31
**Schedule:** 30 6 * * *

## Prompt

[IMPORTANT: You are running as a scheduled cron job. DELIVERY: Your final response will be automatically delivered to the user — do NOT use send_message or try to deliver the output yourself. Just produce your report/output as your final response and the system handles the rest. SILENT: If there is genuinely nothing new to report, respond with exactly "[SILENT]" (nothing else) to suppress delivery. Never combine [SILENT] with content — either report your findings normally, or say [SILENT] and nothing more.]

Você é um agente autônomo de análise de repositórios em alta no GitHub. Sua missão diária: produzir um relatório detalhado com landing page e enviar para o Telegram.

## Fluxo obrigatório

### 1. COLETA DE DADOS
Execute o script de coleta:
```bash
bash /home/ice/.hermes/scripts/github_trending_collect.sh 2>/dev/null
```
O script imprime o caminho do JSON gerado (ex: `/tmp/.../trending_data.json`). Capture esse caminho.
O JSON contém os 20 repositórios do trending com README completo de cada um.

Se o script falhar (curl ou GitHub API), use fallback: `curl -sL 'https://github.com/trending' | head -c 20000` e faça parse manual da estrutura HTML `<article class="Box-row">` com regex para extrair nome, url, linguagem, estrelas e descrição. Sem README nesse caso — use só a descrição do trending.

### 2. GERAÇÃO DAS LANDING PAGES
Execute o script gerador passando o caminho do JSON:
```bash
python3 /home/ice/.hermes/scripts/github_trending_generate.py <json_path>
```
Este script:
- Gera a página diária em `~/.hermes/landing/YYYY-MM-DD.html`
- Atualiza `~/.hermes/landing/index.html` (home com links históricos)
- Imprime um resumo em markdown no stdout

### 3. GARANTIR SERVIDOR HTTP
Verifique se o servidor HTTP está rodando:
```bash
pgrep -f "http\.server.*landing" || python3 -m http.server 8080 --directory ~/.hermes/landing &
```

### 4. MELHORIA DAS ANÁLISES COM LLM (PÓS-PROCESSAMENTO)
Após a geração inicial, leia o JSON de dados. Para CADA um dos 20 repositórios, use sua capacidade LLM para extrair informações MELHORES do README. O script gerador extrai info básica, mas você pode melhorar.

Leia o JSON com o README completo. Para cada repo, analise o README e responda:
1. **Problema que resolve**: Descrição mais precisa que a do trending
2. **Vantagens de uso**: 3-5 benefícios concretos extraídos do README
3. **Categoria**: Classifique em: IA/ML, Ferramentas Dev, Infra/DevOps, Frontend/UI, Segurança, Mídia/Criativo, Educação, Dados/Análise, Mobile, IoT, Outro

Reescreva o HTML da página diária em `~/.hermes/landing/YYYY-MM-DD.html` com cards melhorados baseados na sua análise.

### 5. ENTREGA NO TELEGRAM
Envie o relatório completo como mensagem no Telegram. Formato:
- Título com data
- Lista dos 20 repos com: nome (link GitHub), linguagem, estrelas, categoria, descrição curta, vantagem principal
- Links: landing page e home

Idioma: português brasileiro.

## Response

Tudo validado — página servida com HTTP 200 e index atualizado. Relatório final pronto:

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🔥 **GitHub Trending Diário — 2026-07-31**

📊 **14 repositórios · 738.633 ⭐ totais** (página trending veio com 14 hoje)

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**#1 — [huggingface/speech-to-speech](https://github.com/huggingface/speech-to-speech)** · Python · ⭐ 9.250 · 🤖 IA/ML & Voz
→ Pipeline modular de agentes de voz (VAD→STT→LLM→TTS) com API WebSocket compatível com OpenAI Realtime, 100% local e open-source — já roda em produção nos robôs Reachy Mini.
✅ Vantagem-chave: drop-in para clientes OpenAI Realtime — basta trocar o endpoint; LLM roda em vLLM/llama.cpp local.

**#2 — [microsoft/AI-For-Beginners](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners)** · Jupyter Notebook · ⭐ 54.444 · 📚 Educação
→ Currículo gratuito de 12 semanas/24 lições para aprender IA do zero, com prática em TensorFlow/PyTorch e ética.
✅ Vantagem-chave: traduzido para dezenas de idiomas e roda direto no Binder/Codespaces, sem setup.

**#3 — [paperswithbacktest/awesome-systematic-trading](https://github.com/paperswithbacktest/awesome-systematic-trading)** · Python · ⭐ 11.266 · 💰 Finanças & Dados
→ Lista curada para trading sistemático/quant: 97 libs, 40+ estratégias, 55 livros, 23 vídeos e cursos.
✅ Vantagem-chave: cobertura completa do ciclo — backtesting, bots, indicadores, risco e dados num só lugar.

**#4 — [different-ai/openwork](https://github.com/different-ai/openwork)** · TypeScript · ⭐ 18.938 · 🛠️ Ferramentas Dev
→ Alternativa open-source ao Claude Cowork: compartilha skills, MCPs e serviços entre Codex, Claude Code, Cursor e outros agentes.
✅ Vantagem-chave: crie um workflow uma vez e reutilize em qualquer agente/máquina/colega.

**#5 — [WhiskeySockets/Baileys](https://github.com/WhiskeySockets/Baileys)** · JavaScript · ⭐ 10.485 · 🛠️ Ferramentas Dev
→ Biblioteca TypeScript baseada em WebSockets para interagir com a API do WhatsApp Web, sem browser.
✅ Vantagem-chave: conexão leve via WebSockets — sem Selenium, base de milhares de bots.

**#6 — [pascalorg/editor](https://github.com/pascalorg/editor)** · TypeScript · ⭐ 20.239 · 🎨 Frontend/UI & 3D
→ Editor 3D de projetos arquitetônicos no navegador, feito com React Three Fiber + WebGPU, MIT.
✅ Vantagem-chave: pacotes npm modulares (@pascal-app/core, viewer, editor) embutíveis em qualquer app React.

**#7 — [mvanhorn/last30days-skill](https://github.com/mvanhorn/last30days-skill)** · Python · ⭐ 55.711 · 🤖 IA/ML & Agentes
→ Motor de busca liderado por agente de IA que varre Reddit, X, YouTube, TikTok, HN e Polymarket em paralelo, ranqueando por upvotes/likes/dinheiro real.
✅ Vantagem-chave: zero config — Reddit, HN, Polymarket e GitHub funcionam imediatamente; wizard de 30s libera o resto.

**#8 — [dotnet/aspnetcore](https://github.com/dotnet/aspnetcore)** · C# · ⭐ 38.317 · ⚙️ Infra/DevOps
→ Framework open-source e cross-platform da Microsoft para apps web, IoT e backends mobile modernos.
✅ Vantagem-chave: componentes modulares com overhead mínimo, rodando em Windows/Mac/Linux, cloud ou on-prem.

**#9 — [microsoft/PowerToys](https://github.com/microsoft/PowerToys)** · C · ⭐ 137.228 · 🛠️ Ferramentas Dev
→ Coleção de 30+ utilitários da Microsoft para personalizar e otimizar o Windows.
✅ Vantagem-chave: FancyZones, PowerRename, PowerToys Run, Advanced Paste e Text Extractor num pacote só.

**#10 — [ansible/ansible](https://github.com/ansible/ansible)** · Python · ⭐ 69.947 · ⚙️ Infra/DevOps
→ Automação de infraestrutura agentless via SSH: config management, deploy, cloud provisioning e orquestração multi-nó.
✅ Vantagem-chave: sem agentes nem portas extras — descreve a infra em YAML legível e gerencia máquinas em paralelo.

**#11 — [ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp](https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp)** · TypeScript · ⭐ 48.162 · 🛠️ Ferramentas Dev
→ Servidor MCP que dá a agentes de código controle e inspeção de um Chrome vivo: automação, debugging e performance.
✅ Vantagem-chave: feito pelo time oficial do Chrome DevTools — traces de performance + dados reais de usuário (CrUX).

**#12 — [jenkinsci/jenkins](https://github.com/jenkinsci/jenkins)** · Java · ⭐ 26.337 · ⚙️ Infra/DevOps
→ O servidor de automação open-source líder: build, testes, análise estática e deploy com 2.000+ plugins.
✅ Vantagem-chave: duas linhas de release (Weekly e LTS) e distribuições WAR/Docker/nativas.

**#13 — [agavra/tuicr](https://github.com/agavra/tuicr)** · Rust · ⭐ 1.939 · 🛠️ Ferramentas Dev
→ Code review no terminal: TUI com keybindings vim, diff contínuo estilo GitHub e comentários em nível de PR.
✅ Vantagem-chave: exporta o review real para GitHub/GitLab, clipboard ou stdout — funciona com git, jj e mercurial.

**#14 — [affaan-m/ECC](https://github.com/affaan-m/ECC)** · JavaScript · ⭐ 236.370 · 🛠️ Ferramentas Dev & Agentes
→ "Sistema operacional" de engenharia para agentes de IA: plan → test → implement → review → verify → remember, com 67 agentes, 281 skills e AgentShield de segurança.
✅ Vantagem-chave: ciclo de engenharia completo instalado uma vez, com memória e aprendizado contínuo — MIT, roda em 7+ harnesses.

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📊 **Estatísticas do Dia:**
• Repositórios: 14 (da página trending — < 20 hoje)
• Total de estrelas: ~738.633
• Linguagens: 8 diferentes (Python lidera com 4, seguido de TypeScript com 3)
• Categoria dominante: 🛠️ Ferramentas Dev (6 repos)
• Tema do dia: **Dia dos agentes de código** — ECC (236k ⭐, o repo #1 do trending) lidera, com infraestrutura para agentes (OpenWork, chrome-devtools-mcp, last30days) e automação clássica (Ansible, Jenkins) em peso.

🌐 Landing Page: http://192.168.0.20:8080/2026-07-31.html
🏠 Arquivo Histórico: http://192.168.0.20:8080/index.html

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**Execução:** coleta OK (14 repos com READMEs via GitHub API) → geração OK → landing page reescrita com análise LLM dos 14 READMEs (problema, vantagens e categorias corrigidas — ex.: Baileys→Ferramentas Dev, awesome-systematic-trading→Finanças & Dados) → servidor HTTP confirmado rodando na porta 8080 (HTTP 200 nas duas páginas).