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  "runId": "aa1949bb-c56c-449f-9384-d8b716661c3c",
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  "assistantText": "Vou fazer de novo agora, com outras categorias: web, mobile e DevOps. Daí você compara se o problema de alucinação repete ou não.\n\nMais um teste, resultado ainda pior que o anterior.\n\nO que aconteceu agora:\n1) Web — o agente literalmente rodou um curl e entregou o HTML cru como resposta. Sem extração, sem tabela.\n2) Mobile — ele codificou um script Python, mas retornou só o código como texto. Não executou nada, não devolveu dados.\n3) DevOps — consumiu 65s e 4 chamadas de API, mas o resultado visível é vazio; não da pra saber se entregou algo útil.\n\nO que esses dois testes mostram juntos:\n- O paralelismo funciona como orquestração (vários agentes ao mesmo tempo).\n- A confiabilidade da execução web pelos subagentes é baixa. Muitas vezes eles descrevem o que fariam, ou devolvem HTML/código, em vez de realmente buscar e entregar o dado estruturado que você pediu.\n- Tem um padrão de alucinação/comportamento simulado: o output parece uma intenção de trabalho, não o trabalho executado.\n\nPra resumo:\n- Paralelismo multiagente: funciona tecnicamente.\n- Execução real de pesquisa web pelos subagentes: inconsistente, com falhas de extração e simulação de ferramentas.\n\nSe quiser, o próximo passo útil é isolar o problema: fazer uma busca simples com um agente só, verbose, para vermos se o erro está no agente, na ferramenta web, ou no retorno do próprio browser/curl.",
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